Рейтинг онлайн-курсов по подготовке системных аналитиков: платные и бесплатные

Занятия проходят в будни с 19:00 до 20:30 МСК, 2 раза в неделю. Для комфортного обучения вам понадобится около 10 часов в неделю на лекции и практические задания.

Жизненный цикл ПО. Архитектура

Анализ требований

Git и механизмы ветвления

Основы разработки

Интеграция систем и документирование API

Прототипирование интерфейсов

Тестирование и развёртывание ПО

Моделирование бизнес-процессов

Документирование в IT-проектах

SQL для анализа данных

SQL PRO

Анализ данных в Python

Проектирование DWH

BI-решения и многомерная модель данных

Итоговый проект

18 тематических модулей

90 онлайн-уроков

Введение в курс

Аналитический процесс и компетенции. Часть 1

Аналитический процесс и компетенции. Часть 2

Управление задачами

Предметная область — ритейл

Целеполагание и погружение. Типовые процессы

Процессы взаимодействия с клиентом

Изменения процессов и целеполагание

Формализация требований. User Story. Job Story

Формализация требований. Отчёты

Как устроены IT-системы

IT-системы в e-commerce

Проектирование схем данных и диаграмм состояний

Прототипирование и создание простых учётных программ в Excel

Use Case. Техника проработки взаимодействия

Проектирование интерфейсов для пользователя

Проектирование интерфейсов между программами. Интеграции

Проектирование ролевых моделей и формализация технического задания

Дипломный проект. Техническое задание на разработку программного обеспечения для аттестации

Дипломный проект. Система самовывоза в розничной сети

Дипломный проект. Подключение онлайн-платежей для интернет-магазина

Знания даются постепенно: вы начнёте с базы, затем освоите продвинутые инструменты. Вас ждут еженедельные вебинары, практические задания и итоговый проект.

80 часов обучающего контента

206 часов практики

Курсы

Подготовительный блок

Git. Базовый курс

Самое главное о бизнес-презентациях. Видеокурс

Процесс разработки ПО

Архитектура команды

Цикл разработки ПО

Каскадная модель управления

Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban

Гибкие модели управления командой: Scrum

Инструменты

Тестирование

Этап продакшена

1 месяц — 8 уроков

16 часов обучающего контента, 32 часа практики

Основы реляционных баз данных. MySQL

Вебинар. Установка окружения. DDL-команды

Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL

Вебинар. Введение в проектирование БД

Вебинар. CRUD-операции

Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных

Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных

Видеоурок. Сложные запросы

Вебинар. Сложные запросы

Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры

Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры

Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL

Вебинар. Оптимизация запросов

Практические проекты

Вариант рабочей БД на основе личного проекта или анализа интерфейса одного из сервисов

1 месяц — 12 уроков

24 часа обучающего контента, 48 часов практики

Введение в системный анализ

Системный аналитик и его роль в организации

Анализ и разработка требований к ПО: User Stories и Use Cases

Проектирование макетов экранных форм. Основы User Experience

Архитектура информационных систем

Нотация UML, часть 1. Работа в Draw.io

Нотация UML, часть 2. Работа с диаграммами

Подробнее про архитектуру «клиент-сервер». Технология REST API, форматы XML и HTML. Работа в Postman

Проектирование баз данных

Практические проекты

Создание ТЗ на ПО для компании «Сириус»

Кейсы по моделированию в нотации UML

1 месяц — 8 уроков

16 часов обучающего контента, 32 часа практики

Системный аналитик

Архитектура крупных корпораций

Ландшафт информационных систем

Основные интеграционные технологии и инструменты (HTTP и TLS, Websockets, Firebase, HTTP/2, gRPC, Kafka, rabbit MQ, ESB)

Распределённые системы

Безопасность: пользователи и права

Безопасность: аутентификация и авторизация (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML)

Безопасность: защита от угроз

Эксплуатация и обновления

Дипломный проект

1 месяц — 8 уроков

16 часов обучающего контента, 32 часа практики

Итоговый проект

Подготовка и консультации

Защита проекта

1 месяц

10 часов практики

Краткая программа профессии

Введение в профессию

Анализ требований

Проектирование системы

Овладели основами IT-архитектуры.

Узнали об этапах проекта и интегрировании решений в бизнес-процессы.

Научились составлять ТЗ на разработку.

Умеете работать с БД, SOAP и REST.

Научились читать код, освоили начала программирования.

Разработка, тестирование и интеграция

Освоили наиболее популярные языки разметки.

Научились работать с версиями продукта и видеть внесенные изменения — вы овладели инструментами Git.

Разобрались с этапами тестирования и сдачи IT-продукта.

Научились давать оценку соответствия продукта ТЗ.

Сопровождение и утилизация

Овладели навыками поддержки, развития и сопровождения систем и обновления программного обеспечения.

Системный анализ в структуре разработки ПО

Тема 1. Обзорное занятие

Тема 2. Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах

Обследование, Работа с требованиями

Тема 3. Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований

Тема 4. Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт

Тема 5. Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований

Тема 6. Обработка и визуализация требований:Моделирование БП EPC

Тема 7. Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN

Тема 8. Практикум 2. Работа с нотациями BPMN и eEPC

Тема 9. Прототипирование, как инструмент работы с требованиями

Тема 10. Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований

Тема 11. Практикум 5. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований

Тема 12. Задачи документирования требований. Use Case

Тема 13. Практикум 3. Документирование требований Use Case

Тема 14. Задачи документирования требований. User Story

Тема 15. Практикум 4. Документирование требований. User Story

Проектирование ПО

Тема 16. Этапы, задачи и виды проектирования

Тема 17. Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход

Тема 18. Практикум 5. Разработка базовой информационной модели

Тема 19. Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы

Тема 20. API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений

Тема 21. Практикум 6. Разработка архитектуры приложения

Проектирование API

Тема 22. Принципы работы API. RESTful API vs SOAP

Тема 23. Проектирование структуры API собственного приложения, исследование внешних API, подготовка сценариев работы, документирование API

Тема 24. Практикум 9. Проектирование ресурсной модели Open API

Тема 25. Практикум Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части

Анализ данных

Тема 26. Зачем СА Анализ данных. Анализ состояния систем по технологическим метрикам. Основы Python

Тема 27. Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL

Тема 28. Pandas, Numpy, Matplotlib

Тема 29. Практикум 7. Анализ данных с помощью Python

Проектирование и работа с БД

Тема 30. SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения

Тема 31. Возможности и примеры использования NoSQL баз данных

Тема 32. Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД

Тема 33. Практикум 8. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки

Сопровождение процесса разработки

Тема 34. Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка

Тема 35. Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD

Тема 36. Практикум 10. Декомпозиция и приемка задач. Обратная связь, контроль веток репозитория

Тема 37. Контроль качества ПО

Тема 38. Практикум 11. Тестирование ПО

Тема 39. Тестирование API

Итоговый проект

Тема 40. Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 41. Защита проектных работ

Тема 42. Подведение итогов курса

Введение. Аналитическая модель

2 Прецеденты использования

Моделирование прецедентов

Актеры

Прецеденты

Диаграммы прецедентов

Документирование прецедентов

Основные и альтернативные потоки прецедентов

Обобщение актеров и прецедентов

Применение дополнительных возможностей при моделировании прецедентов

Практика 1. Разработка диаграммы прецедентов и описания прецедентов

3 Объекты и классы

Представление объекта

Нотации объектов и классов

Отношения и кратность

Обобщение и наследование классов

Переопределение и полиморфизм

4 Анализ и моделирование

Классы анализа

Метод анализа «существительное/глагол»

Практика 2. Разработка диаграммы классов анализа методом «Существительное / глагол»

CRC-анализ

Метод стереотипов RUP

Диаграммы анализа пригодности

Практика 3. Разработка диаграммы анализа пригодности

5 Реализации прецедентов

Диаграммы последовательностей

Практика 4. Разработка диаграммы последовательностей

Коммуникационные диаграммы

6 Диаграммы деятельности

Типы узлов и их семантика

Диаграммы обзора взаимодействий

Практика 5. Разработка диаграммы деятельности

7 Системный анализ и проектирование

-Авторы(преподаватели/спикеры) курса

Владимир Громаков, опыт: 7 лет

-Результат прохождения курса

По окончании курса участники получат следующие знания и навыки:

моделирование требований с помощью прецедентов использования

основные концепции объектов и классов

разработка модели классов анализа

разработка диаграммы анализа пригодности

реализации прецедентов с использованием диаграмм последовательностей и коммуникационных диаграмм

основные возможности и области применения диаграмм деятельности

использование диаграмм обзора взаимодействий при реализации прецедентов

Модуль 1. Обзор практик системного и бизнес-анализа (4 ак. часа)

Обзор, цели и задачи курса.

Анализ отрасли: насущные вопросы, актуальные профессиональные требования и типовой портрет аналитика. Важнейшие компетенции: сегодня и завтра.

Жизненный цикл разработки ПО. Стандарты ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288-2005 и ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010. Модель RUP и др. Практики системного и бизнес-анализа на стадиях определения ИС.

ИС как инструмент решения бизнес-проблем. «Корневое» определение ИС. Мини-практикум: построение «корневых» определений ИС.

Модуль 2. Определение ИС: Элементы инженерии требований (4 ак. часа)

Заинтересованные стороны, их интересы и пожелания. Техники выявления и анализа заинтересованных сторон: «луковичная» и «радужная» диаграммы, матрица отвественности (RACI). Массовые продукты и обезличенные заказчики.

Что такое «корректные» требования? Классификация требований. Ограничения и допущения. Функциональные и нефункциональные требования к ИС.

Определение и анализ требований к ИС. Методы выявления и техники документирования требований. Коммуникационные аспекты инженерии требований. Сценарии и варианты использования.

Вопросы качества и валидация требований. Трассируемость требований и их повторная применимость. Пакеты требований.

Инженерия требований и управление проектами: управление объемом работ и уточнение определения системы, управление требованиями в итерационных моделях разработки ПО.

Модуль 3. Лабораторный практикум 1. (4 ак. часа)

Выявление заинтересованных сторон и разработка их требований к ИС. Формирование и документирование требований. Решение задач.

Защита работ и обсуждение результатов.

Модуль 4. Моделирование ИС в UML 2 (4 ак. часа)

UML 2 в концептуальном моделировании и описании архитектуры. Ключевые структурные и поведенческие UML-диаграммы.

Классы, свойства и операции. Программная интерпретация диаграмм. UML-представление концепций ОО-проектирования. Обобщения и зависимости.

Диаграммы развертывания, пакетов, последовательности, прецедентов (вариантов использования), состояний (конечных автоматов) и деятельности.

Концептуальное моделирование предметных областей (онтологий) и практика проблемно-ориентированного проектирования (DDD). Принципы DDD. Предметные области, модели и языки. Состав концептуальной модели.

Модуль 5. Лабораторный практикум 2. (8 ак. часов)

Моделирование архитектуры ИС диаграммами UML. Решение задач.

Защита работ и обсуждение результатов.

Модуль 6. Основы моделирования бизнес-процессов и корпоративной архитектуры (4 ак. часа)

Бизнес-процессы как объект моделирования. Карта бизнес-процессов как отражение корпоративной архитектуры. Обзор языков моделирования: UML и BPMN.

Ключевые элементы моделей бизнес-процессов: действия (функции), сущности (организации, роли) и документы. Бизнес-правила и объекты ИС.

Основные практики бизнес-анализа: наблюдение и анкетирование, проведение интервью, совещаний и фокус-групп, анализ предметной области, документов, систем-аналогов, ранних версий и прототипов. Применимость рассмотренных практик в системном анализе.

Модуль 7. Моделирование бизнес-процессов в BPMN 2.0 (4 ак. часа)

Введение в нотацию BPMN. Возможности и ограничения. Требования к моделям. Точка зрения. Соглашение о моделировании: типовой набор символов.

Описательные диаграммы уровня процессов. Соединяющие объекты и объекты потока управления: начальные и заключительные события, сообщения, действия, объекты данных и аннотации.

Модуль 8. Лабораторный практикум 3 (4 ак. часа)

Обсуждение правил оформления диаграмм уровня процессов. Решение задач.

Защита работ и обсуждение результатов.

Модуль 9. Обзор правил и принципов моделирования бизнес процессов (2 ак. часа)

Соглашение о моделировании: руководство по стилю.

Структурное и симметричное моделирование. Стиль и разметка диаграмм. Использование цветов, текста и линий на диаграммах.

Правила моделирования. Декомпозиция и иные техники моделирования.

Модуль 10. Лабораторный практикум 4 (2 ак. часа)

Детализированные диаграммы уровня подпроцессов с точки зрения пользователя. Объекты потока управления: ручные и автоматические действия, элементарные шлюзы.

Использование пулов и моделирование запускаемых подпроцессов.

Обсуждение правил оформления диаграмм подпроцессов с точки зрения пользователя. Решение задач.

Защита работ и обсуждение результатов.

Системный анализ в структуре разработки ПО

Вводная лекция

Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах

Работа с требованиями

Задачи документирования требований. ТЗ, Use Case, User Story, прототипирование

Работа с нотациями UML, BPMN, IDEF0 (*)

Проектирование ПО

Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход. Разработка базовой информационной модели (для документооборота)

Нефункциональные требования применимые к бэкендовым системам. Отказоустойчивость, масштабированность, устойчивость

Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы

API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений

Анализ данных

Базовые и продвинутые SQL на примере PostgreSQL

Проектирование и работа с БД

Проектирование БД

SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения

Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД

Проектирование API

Принципы работы API. RESTful API vs SOAP

Open API

Сопровождение процесса разработки

Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка

Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI/CD

Контроль качества ПО, пирамида тестирования, сценарий тестирование

Введение. Чем занимается аналитик и что ему для этого надо знать и уметь

Сбор и анализ требований

Моделирование системы

Оформление проектной документации

Проверка требований

Управление требованиями

Рассмотрим процесс работы системного аналитика в Agile

Практика на учебном проекте

Модуль 1. Введение

Введение в бизнес-анализ

Модель базовых понятий бизнес-анализа согласно BABOK.

Области знаний бизнес-анализа согласно BABOK.

Компетенции и знания, необходимые аналитику.

Анализ предприятия. Анализ и выявление бизнес-проблем и возможностей.

Практическая работа

Выбор решения: разработка ПО

Жизненный цикл разработки ПО

Управление проектами согласно методам Agile и Waterfall

Выбор подхода к бизнес-анализу

Бизнес-анализ в Agile проектах

Разработка требований

Управление требованиями

Проблемы на этапе разработки требований

Практическая работа

Заинтересованные стороны проекта

Понятие Заинтересованные стороны

Классификация ЗС

Практическая работа

Требования к ПО

Понятие Требование

Классификация требований

Характеристики требований

Практическая работа

Модуль 2. Разработка требования

Разработка требования

Выявление требований. Техники

Анализ и моделирование требований

Документ «Концепция и границы проекта»

Документ «Техническое занятие»

Варианты использования (Use case) и Пользовательские истории (User story)

Спецификация требований. Документ «Спецификация требований к ПО»

Бизнес-правила

Функциональные и нефункциональные требования

Практическая работа

Нотация UML

Диаграмма вариантов использования

Диаграмма деятельности

Диаграмма состояний

Диаграмма взаимодействия

Диаграмма последовательности

Практическое освоение построения диаграмм в MS Visio

Практическая работа

Интеграция между системами

Сервисы. Входящие и выходящие параметры

Практическая работа

Работа над интерфейсом

Пользовательский интерфейс

Практическая работа

Модуль 3. Управление требованиями

Управление требованиями

Жизненный цикл требований

Трассировка требований

Приоритизация требований

Практическая работа

Завершение проекта

Внедрение решения в контекст

Оценка успешности проекта

Практическая работа

Системы. Общее описание

Состав и структура системного анализа

Общая теория систем

Пространство отображения (моделирования) систем

Методология системного анализа

Статический анализ систем

Анализ возникновения и синтеза систем

Анализ функционирования систем

Анализ деградации и распада систем

Анализ циклической эволюции систем

SA-ASINTRO. Введение в проектирование автоматизированных систем

SA-ASMOD. Проектирование автоматизированных систем

SA-BAINTRO. Введение в бизнес анализ

SA-DBINTRO. Основы баз данных

DEV-VCS. Основы систем контроля версий

SA-OOP. Основы ООП на Python для системных аналитиков

SA-UX. Основы разработки пользовательских интерфейсов

SA-DS. Введение в Data Science и анализ данных

SA-QA. Основы тестирования ПО для системных аналитиков

(4 части, 20 уроков и воркшопов)

Часть 1: “Ключевые задачи и инструменты аналитика”

Разбираемся что ждет работодатель от аналитика и какие навыки и инструменты необходимы для быстрого старта в профессии

Урок 1: “Роль и место аналитика в команде”

Задачи аналитика

Рабочие инструменты

Портрет хорошего аналитика

Как задавать правильные вопросы

Урок 2: “Lean Canvas ”

Что такое Lean Canvas

Преимущества Lean Canvas

Особенности Lean Canvas

Урок 3: “HADI циклы”

Что такое HADI

Как работает HADI

Как составлять гипотезу

Роль аналитики в бизнес-моделировании

Урок 4: “Основные типы бизнес-метрик ”

Retention, MAU/WAU/DAU и др. метрики

Что такое когорта

Свойства рабочих метрик

Как строится пирамида метрик

Что такое P&L-отчет

Как работает фреймворк Lean Analytics

Урок 5: “Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик”

Что такое метрики и какими они бывают

Что такое иерархия метрик

Что такое пирамида метрик

Как упростить работу с метриками

Часть 2: “Инструмент SQL для получения и анализа данных”

Самой частотной задачей аналитика является сбор данных из различных источников (от Excel до баз данных) — для этого используется язык SQL, который и изучим

Урок 6: “Введение в блок SQL”

Что такое SQL

Возможности SQL

Зачем аналитику SQL?

Примеры использования SQL

Урок 7: “SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)”

Ключевые слова для извлечения данных

Ключевые слова для фильтрации данных

Порядок написания ключевых слов в SQL

Урок 8: “SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)”

Комментарии в SQL

Чувствительность SQL к регистру

WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN

Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

Урок 9: “SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)”

Как писать Alias

Советы по использованию Alias

Преобразования UPPER(), LOWER()

Преобразования с помощью арифметических операций

Преобразования CASE

Урок 10: “SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)”

Преобразования даты/времени

Модификации даты/времени

Сортировка значений

Извлечение первых N, последних N значений

Урок 11: “Группировка данных”

кейсы группировки данных

учимся работать с группировкой данных

Часть 3: “SQL и Excel для обработки и визуализации данных”

Для ответа на поставленную задачу аналитику необходимо уметь обрабатывать данные (например, найти всех пользователей за определённые даты из нужного города) и визуализировать их (например, построить график числа покупок по дням в интернет-магазине)

Урок 12: “Введение в базы данных”

Роль баз данных в жизни человека

Историю развития баз данных

Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных

Основные термины

Реляционных баз данных

Урок 13: “SQL: Объединение таблиц”

Зачем уметь объединять таблицы?

Как работает объединение таблиц?

Способы объединения таблиц

Дополнительные условия объединения

Урок 14: “SQL: Вложенные запросы (подзапросы)”

Как работает подзапрос

Подзапросы в SELECT

Подзапросы в FROM

Подзапросы в JOIN

Подзапросы в WHERE

Советы по работе с подзапросами

Урок 15: “SQL: Обновление, добавление и удаление данных”

Зачем и как менять данные?

Добавление данных (INSERT)

Обновление данных (UPDATE)

Удаление данных (DELETE)

Урок 16: “SQL: Создание, изменение и удаление таблиц”

Зачем и как менять таблицы?

Как создавать таблицы

Как изменять таблицы

Как Удалять таблицы

Урок 17: “SQL: Advanced”

Операции с текстом

Конкатенация строк

Определение длины строки

Возвращение части строки

Регулярные выражения

Оконные функции

Ускорение и оптимизация запросов

Представления и общие табличные выражения

Урок 18: “Итоговый проект ”

В рамках итоговой домашней работы вы с вами разберем датасет компании

Урок 19: “Бонусный урок ”

Обсудим куда и как двигаться дальше

Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:

PowerBI

Tableau

Google Data Studio

Yandex DataLens

Mode Analytics

Redash

Metabase

Часть 4: “Дипломная работа и помощь с трудоустройством”

Знаний языка SQL, наличия практики и умения анализировать данные, достаточно чтобы претендовать на позицию Junior Analytic — мы поможем вам грамотно подготовиться к этому

“Работа над дипломным проектом для портфолио”

Вы собираете дипломный проект

Ментор проверяет проект, даёт комментарии

Вы вносите правки и получаете проект для портфолио

“Подготовка резюме”

Мы помогаем вам подготовить резюме на основе вашего прошлого опыта и полученных прикладных знаний за время курса

Даём шаблон и инструкции по сбору резюме под различные компании

Рассказываем, как проходить первый “фильтр” в лице HR-менеджера в компании

“Подготовка к собеседованию”

Решаем стандартные задачи, которые будут на собеседованиях

Проводим тестовое собеседование с одним из наших менторов

Разбираем как правильно решать тестовые задания

“Финальная защита и консультации”

Вы исправляете ошибки и сдаёте диплом, получая оценку и сертификат

Мы отправляем ваше резюме по нашей базе партнёров и помогаем попасть на нужные собеседования

Модуль 1. Азы системного анализа

Зачем придумали системный анализ?

Из чего состоит система?

Как системы устроены?

Как делают профессионалы?

Собираем проект: этап I

Модуль 2. Заинтересованные лица

Что нужно клиенту?

А что нужно заказчику?

Как еще можно получить информацию?

Собираем проект: этап II

Модуль 3. Рабочие моменты

Как составить требования к проекту?

Что помогает аргументировать идеи?

Как оценить ресурсы?

Как добиться эффективности проекта?

Собираем проект: этап III

Модуль 4. План действий

Как определить границы проекта?

Собранный проект — этап IV

Что происходит с проектом дальше?

Модуль 5. Устройство крупной компании

Как реализуются ИТ-проекты?

Как устроена крупная компания? Рассказывает «Ингосстрах»

Современные методы ведения проектов

Ступень 1. Системный аналитик 1С

Всем начинающим аналитикам 1С, а также тем, кто не знаком с основами конфигурирования, бухучета, типовыми решениями фирмы 1С, методами интеграции и администрирования 1С, нужно начинать обучение именно с 1-й части курса.

Модуль 1. Введение в профессию аналитика 1С

Модуль 2. Основы конфигурирования в 1С

Модуль 3. Работа в конфигурации “1С:Бухгалтерия 8”

Модуль 4. Типовые конфигурации на платформе 1С

Модуль 5. Интеграция и администрирование 1С:Предприятие

Ступень 2. Бизнес-аналитик 1С

Если Вы уже имеете опыт работы в области 1С от 2-х лет, если Вы хорошо знакомы с основами конфигурирования, бухучета, типовыми решениями фирмы 1С, методами интеграции и администрирования 1С, то можете начать обучение с этой, 2-й части курса.

Модуль 6. Бизнес-процессы и бизнес-анализ

Модуль 7. Выявление и фиксация потребностей

Модуль 8. Договоренности и контроль их выполнения

Модуль 9. Автоматизация учета и управления. Часть 1.

Модуль 10. Автоматизация учета и управления. Часть 2.

Модуль 11. Инструменты и методы бизнес-анализа

Модуль 12. Технологии внедрения и сопровождения 1С

Стажировка и трудоустройство (для желающих)

Для задания необходимой логики изучения, а также приобретения практических навыков, программа разбита на четыре блока с соответствующими контрольными практическими заданиями:

1) Стратегический и финансовый анализ

1. Стратегический менеджмент

2. Финансовый анализ.

3. Финансы для ИТ-менеджеров.

4. Анализ бизнес-требований на основе ВАВОК.

5. Основы бизнес-аналитики.

2) Алгоритмические и инструментальные средства бизнес-аналитики

6. Data Mining.

7. Введение в аналитику больших массивов данных.

8. Введение в машинное обучение и анализ данных.

9. Моделирование бизнес-процессов.

10. Оптимизация бизнес-процессов.

3) Системный анализ и проектирование ИС

11. Информатизация предприятия.

12. Анализ требований к автоматизированным информационным системам.

13. Проектирование информационных систем.

14. Применение ГОСТ 34 в проектах создания современных автоматизированных систем.

15. Архитектура предприятия.

4) Дополнительные дисциплины

16. Гибкая процессная методология Agile.

17. Процессы анализа и управления рисками в области ИТ.

18. Google Analytics.