Рейтинг курсов маркетологов-аналитиков

Содержание

Профессия Маркетолог-аналитик – Skillbox

[browser-shot url=”https://skillbox.ru/course/profession-marketolog-analitik/” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://skillbox.ru/course/profession-marketolog-analitik/
Стоимость: 4 368 руб/мес
Продолжительность: 17 месяцев
Формат: онлайн
Документ о прохождении курса: н/д
Содействие в трудоустройстве: да
Доступ к курсу – навсегда

Научитесь настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте. Автоматизируете рутинные задачи и станете востребованным специалистом на рынке.

Кому подойдёт этот курс

Начинающим аналитикам
Научитесь настраивать и использовать сервисы аналитики. Расскажем, как автоматически собирать данные и анализировать информацию. Сможете получить высокооплачиваемую работу.

Интернет-маркетологам
Узнаете, на какую рекламу откликаются пользователи. Рассчитаете окупаемость продвижения, стоимость привлечения клиента и его жизненный цикл. Сможете разработать маркетинговую стратегию бизнеса и оптимизировать работу отдела продаж.

Директорам по digital-маркетингу
Разберётесь, как считать окупаемость каждого канала продвижения. Узнаете, как составить и контролировать бюджет на рекламу. Сможете увеличить прибыль компании.

Чему вы научитесь

Проводить юзабилити-аудит сайтов
Узнаете, как выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования и анализировать результаты. Сможете давать эффективные рекомендации и улучшать маркетинговую стратегию бренда.

Создавать системы сквозной аналитики
Разберётесь, как интегрировать веб-аналитику с CRM. Поймёте, как оценивать эффективность рекламы и рентабельность бизнеса. Сможете запускать успешные рекламные кампании и рационально распределять бюджет.

Строить воронку продаж
Научитесь понимать, как пользователь взаимодействует с брендом на всех этапах воронки и узнаете, как находить её слабые места. Сможете построить эффективную воронку продаж и увеличить продажи.

Использовать Python для аналитики данных
Узнаете, как применять язык программирования Python для решения бизнес-задач. Освоите SQL, сможете быстро сводить и обрабатывать данные.

Визуализировать данные
Поймёте, как создавать отчеты по рекламным кампаниям в виде понятных графиков. Сможете наглядно продемонстрировать результаты работы руководству.

Программа

Показать скрытое содержимое

Вас ждут 4 блока с разным уровнем сложности, онлайн-лекции и практические задания.

69 модулей
420 видеоматериалов
Веб-аналитик с нуля до Junior
Вы научитесь работать с основными системами веб-аналитики, собирать данные и понимать ключевые метрики. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика и повышать отдачу от рекламы.

Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
Google Tag Manager — базовый уровень: знакомство с интерфейсом и возможностями системы, настройка аккаунта
Google Tag Manager — продвинутый уровень: настройка аккаунта и отслеживания кнопок и форм через CSS.
Google Analytics — базовый уровень: отслеживание UTM-меток, настройка счётчиков, событий, транзакций и стандартных отчётов
Google Analytics — продвинутый уровень: создание собственных и автообновляемых отчётов, настройка сегментов, выгрузка данных.
Яндекс.Метрика — базовый уровень: настройка стандартных отчётов, событий, целей, транзакций, работа в Вебвизоре и картах Метрики
Яндекс.Метрика — продвинутый уровень: работа с сегментами, атрибуцией, API метриками, подключение электронной коммерции
Коллтрекинг: настройка и интеграция с системами аналитики.
Анализ эффективности рекламных каналов: таргетированной,, медийной, контекстной рекламы)
Настройка рекламных кабинетов во «ВКонтакте», Facebook и Google Ads
Основы A/B-тестирования: инструменты, настройка и анализ результатов.
Роль веб-аналитика в команде: как коммуницировать с коллегами и заказчиками
Бонус модуль: куда дальше развиваться веб-аналитику
Сквозная аналитика
Научитесь определять рентабельность рекламы, оценивать продуктовые метрики и рассчитывать финансовые показатели бизнеса. Поймёте, как автоматизировать рутину.

Вводный блок
Аналитика товарного ассортимента
Аналитика клиентской базы
Доставка и последняя миля
Пользовательский опыт
Retention-маркетинг
Поп-апы и рекомендательные системы
Аналитика сайта и мобильных приложений
Call-tracking
Рекламные расходы
Оценка периода
P&L
Аналитик данных с нуля 2.0
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL.

Источники данных и инструменты для анализа
Интерфейс Excel. Книги и листы
Excel. Анализ таблиц. Печать таблиц
Excel. Сводные таблицы
Excel. Вычисления и формулы. Умные таблицы
Excel. Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
Excel. Логические функции
Основы, интерфейс Google Таблиц
Google Таблицы. Сводные таблицы
Знакомство с Python
Основы Python
Операторы и выражения в Python
Python. Условный оператор if, ветвления
Python. Условный оператор if: основы
Цикл while в Python
Python. Цикл for: работа со счётчиком. Часть 1
Python. Цикл for: работа со счётчиком. Часть 2
Python. Цикл for: работа со строками
Вложенные циклы в Python
Python. Цикл for: работа со списками
Функции в Python
Python. Тип данных float
Python. Установка и настройка IDE
Python. Базовые коллекции: списки
Методы для работы со списками в Python
Представление списков в Python
Библиотека NumPy. Часть 1
Библиотека NumPy. Часть 2
Библиотека Pandas. Часть 1
Библиотека Pandas. Часть 2
Основы SQL
Чтение и запись данных. Часть 1
Чтение и запись данных. Часть 2
Введение в статистику
Знакомство с Big Data
Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
Загрузка данных в Power BI
Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
Бонусный курс. PowerPoint + Google Презентации
Вы научитесь эффектно оформлять слайды, создавать в презентациях таблицы, графики и диаграммы, применять анимацию. Сможете создавать запоминающиеся презентации и использовать все возможности этих инструментов.

Интерфейс Google Презентаций. Настройки доступа
Google Презентации. Создание и редактирование слайдов. Макет слайда
Google Презентации. Работа с текстом
Google Презентации. Работа с фигурами и изображениями
Google Презентации. Работа с таблицами и диаграммами
Google Презентации. Печать, презентация и публикация
Google Презентации. Расширенные возможности
Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
PowerPoint. Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста
PowerPoint. Работа с фигурами, таблицами и изображениями
PowerPoint. Расширенные возможности редактирования и дизайна
PowerPoint. Печать, презентация и публикация
Keynote и PowerPoint
Итоговый проект. Веб-аналитика для сайта компании
Вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний.

Итоговый проект. Отчёт о пользовательском поведении
Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.

Итоговый проект. Модель распространения пандемии
Выявите людей в зоне риска, учтёте их пол, возраст, перемещение по городу. Построите наглядные графики и таблицы для анализа.

Спикеры

Сергей
Филатов
Старший аналитик в Estee Lauder Companies Inc.

Павел
Булавин
Начальник отдела развития данных в банке «Открытие»

Алла
Тамбовцева
Преподаватель НИУ ВШЭ

Факультет Продуктовой аналитики – geekbrains

[browser-shot url=”https://gb.ru/geek_university/prodanalytics” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://gb.ru/geek_university/prodanalytics
Стоимость:
от 3 322 рублей в месяц
При рассрочке до 36 месяцев
Продолжительность:
12 Месяцев
2 занятия в неделю
Формат:
РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
Занятия в группе с преподавателем
Онлайн-лекции и вебинары
Видеозаписи занятий

Документ о прохождении курса:
Диплом о профессиональной
переподготовке
Содействие в трудоустройстве:
Трудоустройство
после обучения
Государственная образовательная лицензия – да

Продуктовый аналитик собирает данные о поведении пользователя. С помощью метрик анализирует его опыт, находит точки роста проекта и переводит всё на понятный бизнесу язык. Такие специалисты незаменимы в компаниях: их работа помогает улучшить качество продукта и принять взвешенные решения.

Кому подойдет курс

Новичкам без опыта в аналитике
Получите знания для старта карьеры, освоите ключевые инструменты и сможете решать задачи продуктового аналитика.

Маркетологам и продакт-менеджерам
Сможете внедрить в работу инструменты продуктовой аналитики и найти более эффективные решения для развития проектов.

Веб-аналитикам и UX-дизайнерам
Узнаете всё о метриках. Сможете освоить профессию продуктового аналитика и работать напрямую с продуктом.

Стартаперам и руководителям бизнеса
Определите точки роста проекта. Сможете выстроить систему метрик и принимать взвешенные решения.

Станьте продуктовым аналитиком с нуля

Актуальная программа
Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и изучаем вакансии продуктового аналитика.
Опытные преподаватели
Практикующие специалисты
Они руководят командами, внедряют культуру аналитики и выступают на профильных конференциях.
Реальные кейсы
Проекты в портфолио
Потренируетесь выполнять задачи продуктового аналитика, сделаете 4 работы для портфолио.

Живое общение
В курсе 70% вебинаров с преподавателями: вы сможете задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь.

 

Программа обучения

Показать скрытое содержимое

Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику
Проект
Подготовка маркетинговой стратегии развития на год.
Курсы
Продуктовая аналитика и развитие продуктов
Организация и проведение исследований
Маркетинговая и клиентская аналитика

II четверть
Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов
Проект
Построение ключевых срезов в различных типах продуктов и системах аналитики.

III четверть
Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python
Проект
Изучение данных при помощи SQL. Исследовательский анализ данных и их предобработка в Python. Построение ML модели.

IV четверть
Аналитическая культура и инструменты визуализации данных

V четверть
Дипломная работа и подготовка к собеседованию

Курсы с открытой датой старта

Курс «Маркетинговая аналитика» — laba

[browser-shot url=”https://l-a-b-a.com/lecture/1358-marketingovaya-analitika” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://l-a-b-a.com/lecture/1358-marketingovaya-analitika
Стоимость: нет данных
Продолжительность:
4 недели
10 занятий
15 часов
Формат: Онлайн-курс
Документ о прохождении курса: нет данных
Содействие в трудоустройстве: нет данных

Программа курса:

Показать скрытое содержимое
Занятие 1.
Управление маркетингом на основе данных
22 марта, 19:00 UTC+3 / понедельник
Занятие 2.
Данные в маркетинге. Сквозная аналитика
24 марта, 19:00 UTC+3 / среда
Занятие 3.
Анализ рынка и конкурентов
29 марта, 19:00 UTC+3 / понедельник
Занятие 4.
Организация маркетинговых исследований
31 марта, 19:00 UTC+3 / среда
Занятие 5.
Гипотезы, эксперименты и точки роста
5 апреля, 19:00 UTC+3 / понедельник
Занятие 6.
Рекламная кампания оффлайн
7 апреля, 19:00 UTC+3 / среда
Занятие 7.
Рекламная кампания онлайн
12 апреля, 19:00 UTC+3 / понедельник
Занятие 8.
Визуализация данных в Power BI и создание дашбордов
14 апреля, 19:30 UTC+3 / среда
Занятие 9.
Как интерпретировать итоги кампаний
19 апреля, 19:00 UTC+3 / понедельник
Занятие 10.
Data-driven маркетинг в компании
21 апреля, 19:00 UTC+3 / среда

Автор

Наталия Мурчина
Consumer Marketing
Director в Visa

Запускала рекламные кампании, эффективность которых неоднократно подтверждалась Effie Awards
Руководит Visa Affluent marketing Center of Excellence в странах CEMEA
Стояла у истоков перезапуска бренда Яндекс.Маркет и его трансформации из страницы-агрегатора в популярный маркетплейс

Для кого курс?

Руководитель отдела маркетинга
в малом и среднем бизнесе
узнаете, как измерять окупаемость маркетинга, на каких показателях фокусироваться и как впечатлять руководство четкой аналитикой

Маркетолог,
бренд-менеджер
или digital-маркетолог
научитесь отслеживать отдачу на каждом этапе рекламной кампании, находить слабые места и грамотно обосновывать маркетинговые бюджеты

Программа – 10 Онлайн-занятий

Основные темы, которые мы изучим:
Окупаемость инвестиций
Когда вы вложили в рекламу Х, а получили в виде прибыли 5Х, ваша ценность для компании сильно растет. Но точно знать, что именно сработало в этот раз, и легко повторять успехи в дальнейшем, не уповая на удачу, можно лишь с качественной аналитикой. Разберем в деталях, как ее делать.
Эффективные кампании
Чтобы добиваться успехов даже с небольшим бюджетом, важно четко знать, какие действия дают результат, а какие — лишь расходуют ваше время и деньги впустую. На курсе обсудим ключевые аспекты эффективных кампаний — от качества медиаразмещения офлайн до А/В-тестов онлайн.
Глубокая аналитика
Вы наверняка знаете, что отчет ? анализ. И собранные данные сами по себе не помогут найти ошибки в маркетинге. Их еще нужно правильно интерпретировать — и здесь не обойтись без таких инструментов, как Google Analytics, Яндекс.Метрика и Power BI. Объясним, как правильно работать с каждым.

Курс «Маркетолог-аналитик» — Международная Академия Бизнеса

[browser-shot url=”https://iab.ru/marketingresearch_manager/” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://iab.ru/marketingresearch_manager/
Стоимость: 11800р.
Продолжительность: 278 часов
Формат: дистанционный
Документ о прохождении курса: диплом
Содействие в трудоустройстве: нет

Курс «Маркетинговая и клиентская аналитика» — Geek Brains

[browser-shot url=”https://gb.ru/courses/1066″ width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://gb.ru/courses/1066
Стоимость: 18000р.
Продолжительность: 1 месяц
Формат: Онлайн-курс
Документ о прохождении курса: нет данных
Содействие в трудоустройстве: нет данных

Программа

Показать скрытое содержимое
Урок 1. Введение в маркетинговую аналитику
Ключевые отличия аналитики в маркетинге. Что такое data-driven-маркетинг. Как строить стратегии развития на основе данных. Основные направления в аналитике маркетинга
2
Урок 2. KPI и метрики
Ключевые метрики по направлениям и каналам. CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM и т. д. Особенности расчёта метрик. Способы расчёта и прогнозирования LTV
3
Урок 3. Основные источники данных и методы их анализа
Как считать, собирать и анализировать данные. Ключевые требования к собираемым данным
4
Урок 4. Сквозная аналитика
Основные понятия сквозной аналитики. Требования к внедрению. Обзор основных инструментов сквозной аналитики
5
Урок 5. Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
Отличия операционного и аналитического модулей CRM. Обзор наиболее популярных CRM-систем для каждого модуля
6
Урок 6. Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Наиболее распространённые способы сегментации — классические и пользовательские. Основные параметры для сегментации. Определение сегментов целевой аудитории продукта
7
Урок 7. Введение в RFM-анализ
Основные принципы RFM-анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки
8
Урок 8. Введение в когортный анализ
Основные принципы когортного анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки

Курс «Маркетолог-аналитик» — Product University

[browser-shot url=”https://productuniversity.ru/marketing-i” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://productuniversity.ru/marketing-i
Стоимость: с рассрочкой на 24 месяца — 4 542 р/месяц. полная цена курса — 109 000р.
Продолжительность: 2 месяца + 4 месяца поддержки
Формат: онлайн
Документ о прохождении курса: сертификат о прохождении
Содействие в трудоустройстве: да

Собственный проект

Освоение навыков на собственных или учебных проектах (на выбор)

Поддержка экспертов

Курс записан совместно с экспертами из Ozon, Avito и других подуктовых компаний

В курс включена индивидуальная поддержка 6 месяцев

Удобный график
Занимайся когда тебе удобно из любой точки планеты

Пожизненный доступ к материалам
Гарантия возврата
Если не трудоустроились, либо вдруг не подошло — вернем полную стоимость курса

 

После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании.

Программа

Показать скрытое содержимое

Неделя 1
Ключевые метрики и отчеты в маркетинге
Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др.
Юнит-анализ. Экономика одного заказа.
Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация.
Неделя 2
Дашборды и визуализация данных
Типы данных и их иерархия.
Способы визуализации данных.
Требования к источникам данных.
Принятия решений на основе данных.
Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге.
Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio.
Неделя 3
Google Analytics и Tag Manager
Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация
Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция.
Настраиваемые отчеты и Дашборды.
Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события. Основные настройки. Отслеживание кнопок и форм.
Неделя 4
Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook
Основные отличия от GA.
Вебвизор, карта кликов.
Настройка пикселей и целей в Facebook.
Сбор данных о пользователях. Возможности таргетинга.
Основные отчеты из Facebook.
Неделя 5
Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг
Введение в сквозную аналитику. Анализ пользователей.
Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
Когортный анализ.
Основные отчеты и дашборды.
Неделя 6
Анализ данных и A/B-тесты
Основы статистики.
A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов.
Язык SQL и работа с данными.
Введение в Python и основные библиотеки.
Подготовка данных для анализа.
Обзор основных инструментов для анализа данных.
Неделя 7
Автоматизация процессов, CRM и No-code подход
Основы AmoCRM.
Настройка этапов и воронок продаж.
Интеграция с основными сервисами.
Автоматизация и отчетность.

Conversational Marketing без программирования. Создаем чат-ботов
Делаем бота поддержки, который собирает лидов и записывает клиентов.
Делаем бота, который собирает новости и присылает их каждое утро нам в telegram.

Автоматизация бизнес-процессов
Основы API и интеграций.
База данных в Airtable.
Основы PWA.
Автоматизация процессов с помощью Integromat и Zapier.
Неделя 8
Выпускная работа и презентации дашбордов
Представления плана маркетинговой кампании для работодателя и своего портфолио.

Создание собственного резюме и портфолио из дашбордов.

Преподаватели

Аркадий Морейнис
United Investors, Price.ru

Основал Price.ru как стартап, вырастил, продал Рамблеру. Работал директором по разработкам и развитию в Рамблере. Стал бизнес-ангелом, инвестировал в стартап Подорожники, который потом объединился с BlaBlaCar (текущая оценка $ 1.6 млрд)

Алексей Черняк
United Investors, Darberry

Со-основатель Darberry, продан Groupon Inc. ($ 2,6 млрд. оценка). Работал генеральным директором Групон Россия.

Сооснователь United Investors и Product University

Инструменты, которые вы освоите за 8 недель

Tableau
Популярный инструмент визуализации и обработки данных

AmoCRM
Одна из самых популярных и функциональных CRM-систем

Google Data Studio
Инструмент построения дашбордов из различных источников данных

Google Analytics
Самый популярный инструмент аналитики сайтов в мире

Яндекс.Метрика
Самый популярный инструмент аналитики сайтов в России

Roistat
Сквозная аналитика

SQL
Язык структурированных запросов

Integromat
Автоматизация бизнес-процессов и интеграция разрозненных сервисов

Помощь с трудоустройством
Помимо основного курса у вас будет доступ к отдельному полноценному курсу по трудоустройству. С помощью него вы:

Составите резюме и портфолио
Научитесь составлять свое резюме и упакуете свой опыт с помощью материалов от Ксении Авдей — карьерного консультанта с многолетним опытом найма и развития сотрудников в Yandex, Ernst&Young и Groupon.

Научитесь находить вакансии не только на hh.ru
Поймете как искать работу и новые карьерные возможности через ближний круг и слабые связи.

Поймете как писать сопроводительные письма
Узнаете, какие сопроводительные письма стоит писать, чтобы получать отклики.

Узнаете как готовиться к собеседованиям
Научитесь готовиться к собеседованиям и проходить их.

Получите поддержку HR-консультанта
Куратор курса будет поддерживать вас в процессе поиска работы и найма.

Станете участником сообщества выпускников
Станете членом сильного Alumni Club — сообщества выпускников, которые уже работают в крупнейших компаниях.

Если у вас не получится трудоустроиться в течение 6 месяцев после прохождения программы — мы вернем полную стоимость обучения.

Курс «Маркетолог-аналитик» — MaEd

[browser-shot url=”https://sale.maed.ru/marketer-analyst-profession” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://sale.maed.ru/marketer-analyst-profession
Стоимость: 3 323Р в месяц, при рассрочке на 24 месяца
Продолжительность:
Обучение длится 18 месяцев. Это рекомендуемый период прохождения программы. Фактически – на ваше усмотрение, в комфортном режиме

96 МОДУЛЕЙ
366 УРОКОВ
182 ЧАСОВ КОНТЕНТА
20 МИН. ДЛИТСЯ УРОК
81 ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ

Формат: Видеоуроки онлайн
Документ о прохождении курса:
Содействие в трудоустройстве: да

ТРУДОУСТРАИВАЕМ ЛУЧШИХ ВЫПУСКНИКОВ!

4 ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КУРСА
В ОДНОМ ТРЕКЕ ОБУЧЕНИЯ ДАДУТ МАСШТАБНОЕ И ГЛУБОКОЕ ПОНИМАНИЕ АНАЛИТИКИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ БИЗНЕСА

ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТОЛОГ ПРОФЕССИОНАЛ
Курс поможет выстроить крепкий фундамент в интернет-маркетинге и наработать необходимые навыки для глубокого погружения в профессию

ВЕБ-АНАЛИТИК
Курс даст навыки формирования KPI, сможете настраивать цели и события в Яндекс. Метрике и Google Analytics, подготовитесь к сертификации в этих системах, научитесь использовать расширенную электронную торговлю, Facebook Analytics, освоите работу с calltracking-системами

CRM ОТ А ДО Я
Этот слой навыков и знаний посвящен работе с CRM-системами. Без этого невозможно выстраивать эффективную сквозную аналитику

СКВОЗНАЯ АНАЛИТИКА
Последний курс в этом треке обучения. Вы станете настоящим экспертом измерения всего и вся в маркетинге, продажах и бизнесе. Научитесь выстраивать в компании сквозную аналитику, используя не только коробочные системы, но и сможете решать нестандартные кейсы

СПИКЕРЫ КУРСА

АНДРЕЙ ГАВРИКОВ
Генеральный директор и совладелец компании «Комплето».
Телеведущий канала PRO Бизнес. Учредитель центра обучения «MaEd»

ОЛЬГА РЕУТОВА
Руководитель отдела smm-аналитики сервиса JagaJam

ТАТЬЯНА ЗУБКОВА
Коммерческий директор Интернет-агентства DEXTRA Dextra

Чему научитесь?

Профессионально научитесь работать с Яндекс. Метрикой и Google Analytics, при желании сдадите на сертификат во время прохождения курса или после окончания
2. Сможете использовать в работе Facebook Analytics/Facebook Attribution
3. Овладеете Google Tag Manager
4. Изучите основы систем визуализации данных и возможности Power BI и Google Data Studio
5. Освоите коллтрекинг
6. Разберетесь в коробочных системах аналитики и выберете оптимальный инструмент под задачи своего проекта
7. Будете знать азы юнит-экономики и научитесь использовать их
8. Сможете проводить А/В тестирование
9. Подключать рекламные кабинеты
10. Научитесь проводить комплексный анализ эффективности рекламных каналов
11. Подготовитесь к работе как по найму, так и на фрилансе
12. Внедрите CRM-системы (Bitrix24, amoCRM, Мегаплан)
13. Интегрируете полезные расширения в crm-системе
14. Создадите автоматические воронки продаж
15. Сможете сегментировать целевые аудитории
16. Сформируете УТП и позиционирование
17. Проанализируете рынок, конкурентов
18. Определите емкость рынка
19. Разработаете контент-стратегию и контент-план

ПРОГРАММА КУРСА

Показать скрытое содержимое

Программа курса «Интернет-маркетолог»
Блок 1. Введение в интернет-маркетинг
Блок 2. Разработка и оптимизация посадочной страницы
Блок 3. Digital-аналитика
Блок 4. Performance-маркетинг
Блок 5. Контент маркетинг
Блок 6. Бонусный Блок

Программа курса «Веб-аналитик»
Блок 1. Базовые понятия веб-аналитики
Блок 2. Яндекс Метрика
Блок 3. Google Analytics
Блок 4. Facebook Analytics/Facebook Attribution
Блок 5. Google Tag Manager
Блок 6. Основы систем визуализации данных
Блок 7. Коллтрекинг
Блок 8. Коробочные системы аналитики
Блок 9. А/В тестирование
Блок 10. Подключение рекламных кабинетов
Блок 11. Комплексный анализ эффективности рекламных каналов
Блок 12. Веб-аналитик по найму
Блок 13. Веб-аналитик как предприниматель/фрилансер

Программа курса «CRM от А до Я»
Блок1. Введение в CRM-маркетинг
Блок 2. Внедрение CRM-системы
Блок 3. Полезные расширения CRM
Блок 4. Воронка продаж
Блок 5. Продуктовая матрица
Блок 6. Работа с клиентской базой
Блок 7. Мультиканальность
Блок 8. Ретаргетинг
Блок 9. Разработка CRM-стратегии
Блок 10. Работа в CRM- маркетинге

Курс Маркетолог – аналитик – Нетология

[browser-shot url=”https://netology.ru/programs/datamarketolog” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://netology.ru/programs/datamarketolog
Стоимость: 59 950 руб.
109 000 руб. без скидки
Оплата по месяцам без переплаты
3 330 р/мес на 18 месяцев
Продолжительность: 8 мес.
Формат: Онлайн: вебинары, видеолекции, задания с проверкой преподавателями
Документ о прохождении курса: Диплом
О профессиональной переподготовке установленного образца
Содействие в трудоустройстве: да

Разберётесь в data-driven маркетинге для старта в новой профессии

Освоите навыки на практике и добавите четыре кейса в портфолио

Получите помощь с трудоустройством

Чем занимается маркетолог-аналитик

Отвечает на важные вопросы маркетинга: почему клиенты покупают или не покупают, сколько денег вкладывать в рекламу, как измерять её эффективность, что делать на сайте, в продажах, логистике и как внедрять изменения — вручную или автоматизировать.

Кому будет полезен этот курс

Всем, кто интересуется сферой аналитики

Погрузитесь в тему с нуля или систематизируете знания. Сможете анализировать аудиторию и юзабилити сайта, работать с системами аналитики и визуализации

Маркетологам и веб-аналитикам

Сможете самостоятельно на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для оптимизации рекламных кампаний и продаж

Менеджерам проекта или продукта

Научитесь извлекать инсайты из данных, чтобы понимать, в каком направлении дальше развивать проект или продукт

Научим управлять стратегией в маркетинге при помощи данных и использовать их для роста бизнеса и увеличения прибыли

Структура программы

1. От простого к сложному. Погружение в тему

В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете основы работы с данными. Изучите расширенные инструменты работы с Google-таблицами. Научитесь выстраивать систему сквозной аналитики у себя в компании с нуля.

2. Анализ данных — R или Python на выбор

Научитесь работать с сырыми данными и подготавливать их для анализа. Узнаете, как прогнозировать события на основе данных: критичное изменение ключевых финансовых и продуктовых метрик, косты и точки безубыточности, волатильность спроса.

3. Визуализация данных — Power BI или Tableau на выбор

Научитесь создавать дашборды и понятные и наглядные отчёты. Сможете определять ключевые продуктовые метрики и поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

Программа курса

Показать скрытое содержимое

8 месяцев обучения

Аналитическое мышление

Возможности Яндекс.Метрики

Возможности Google Analytics

Метрики, гипотезы, точки роста

Построение сквозной аналитики
R для анализа данных

Python для анализа данных

на выбор

Визуализация в Power BI
На выбор

Tableau: творить, исследуя данные

На выбор

Дипломная работа

Что вы получите в результате обучения

Оценивать значимость и приоритизировать гипотезы

Настраивать счётчики Яндекс.Метрики
Отслеживать конверсии в Google Analytics

Составлять план аналитического исследования

Строить модель данных для анализа рекламной кампании

Составлять пользовательские отчёты
Проводить A/В-тестирование

Исследовать данные в R или Python

Проектировать дашборды в Power BI или Tableau

Выстраивать систему сквозной аналитики для своего проекта

 

 

Курс «Аналитический маркетинг» — РЭУ имени Г.В. Плеханова

[browser-shot url=”https://do.rea.ru/perepodgotovka/mini-mba-analiticheskii-marketing” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://do.rea.ru/perepodgotovka/mini-mba-analiticheskii-marketing
Стоимость: 108 000 руб. за весь период обучения
Продолжительность: 7 мес. (510 часов)
Формат: очное обучение
Документ о прохождении курса: диплом о профессиональной переподготовке РЭУ имени Г.В. Плеханова
Содействие в трудоустройстве: нет данных

О программе

Приходите на первое пробное занятие
Программа направлена на изучение инновационных методов и эффективных практик организации стратегического маркетинга в современных организациях, включает разносторонний комплекс маркетинговых дисциплин, раскрывающих не только актуальные возможности классических инструментов маркетинга, но и интернет-маркетинга, маркетинговых информационных систем и др.

Формирует профессиональные навыки бизнес-аналитики и анализа рынка с использованием простейших и специфических методов и программных средств:

– положение вашей компании на конкурентном рынке,

– состояние и перспективы спроса, особенности поведения целевого сегмента потребителей товаров вашей компании;

– эффективность управленческих решений в области маркетинга (организации продаж, ассортимента товаров, ценообразования, коммуникаций, в т.ч в интернете)

– оценивать капитал и здоровье бренда и др.

Преподаватели

Зотов Владимир Викторович

к.э.н., руководитель службы маркетинга Руководитель отдела маркетинга, подразделение “Электрооборудование” шведско-швейцарского концерна “АББ” в России, Беларуси и Центральной Азии.

Тультаев Тимур Алексеевич

к.э.н., доцент кафедры Маркетинга РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Программа обучения

Показать скрытое содержимое

74
часа

Методы стратегического анализа
74
часа

Анализ потребителей с помощью Microsoft Excel
74
часа

Прогнозирование продаж с помощью IBM SPSS Statistics
74
часа

Анализ эффективности маркетинговых коммуникаций
Дисциплины по выбору (3 из 5):
48
часов

Сегментирование рынка с помощью IBM SPSS Statistics
48
часов

Анализ потребительских предпочтений с помощью IBM SPSS Statistics
48
часов

Маркетинговый анализ в бренд-решениях
48
часов

Ценовая политика и анализ цен
48
часов

Интернет-аналитика

 

 

Курс «Маркетолог-аналитик» — Русская Школа Управления

[browser-shot url=”https://uprav.ru/analitika/marketolog-analitik-sdo/” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://uprav.ru/analitika/marketolog-analitik-sdo/
Стоимость:
Очный 43900р
Онлайн-курс 39900р.
Видеокурс 31900р.
Продолжительность:
Формат: Онлайн-курс
Документ о прохождении курса: нет данных
Содействие в трудоустройстве: нет данных

В должностные обязанности маркетолога-аналитика входит оценка деятельности предприятия, исследование рынка, а также вопросы ценообразования и планирования продаж. Наша программа поможет заполнить пробелы в знаниях и получить необходимые навыки для работы в области оценки маркетинговых проектов и идей. Основная цель — научится правильно проводить исследования, оценивать результативность маркетинговых активностей и кампаний.

После прохождения нашего курса вы научитесь:
— Проводить маркетинговые исследования и анализировать их результаты.
— Избегать распространенных ошибок при проведении исследований.
— Использовать специальные инструменты анализа рынков.
— Правильно представлять маркетинговые проекты руководству и потенциальным инвесторам.

Что входит в курс

Прямой эфир

Учебные электронные материалы

Ответы на вопросы во время обучения

Удостоверение о повышении квалификации

Доступ к записи в течение 10 дней

Программа

Показать скрытое содержимое

01
Методология аналитической работы и моделирование в бизнесе

Сферы анализа, выбор инструментария.
Моделирование в бизнесе.
Бизнес-планирование.
Стратегия развития бизнеса.
Моделирование процессов.
Особенности проектной деятельности.
Методы маркетинговых исследований и анализа.
Формирование и применение баз знаний.
Совершенствование методологии аналитической работы.
Визуальные инструменты анализа.
02
Проведение маркетинговых исследований. Анализ рынка

Проведение маркетинговых исследований.
Исследовательская работа в службе маркетинга. Виды и источники маркетинговой информации. Работа с внешней и внутренней маркетинговой информацией. Где приобрести готовые маркетинговые исследования. Особенности исследований на рынке товаров массового потребления (FMCG) и товаров промышленно-производственного назначения. (B2B). Отчет о результатах маркетинговых исследований. Особенности презентации результатов маркетинговых исследований.
Методы маркетинговых исследований. Количественные исследования: опрос и аудит торговых точек.Качественные исследования: фокус-группа, глубинное интервью. Смешанные методики: hall-test, home-test, mystery-shopping. Маркетинговые исследования «собственными силами»: миф или реальность. Анализ «подводных камней» маркетинговых исследований.Виды ошибок при проведении исследований.
Опрос как основной метод сбора маркетинговой информации. Выборка и ее характеристики. Точность и репрезентативность исследования. Виды выборок. Определение размера выборки. Расчет ошибки выборки. Разработка анкеты. Виды вопросов в анкете. Основные шкалы, применяемые при проведении маркетинговых исследований. Требования к составлению анкет. Анализ типовых ошибок, допускаемых при разработке анкет.
CJM — построение карты взаимодействия с потребителем.
Анализ рынка: прикладные инструменты и технологии.
Анализ маркетинговых данных. Комплексный анализ рынка. Анализ продукта и оценка конкурентоспособности товаров и услуг. Анализ существующих и потенциальных клиентов. Анализ цен. Примеры реальных маркетинговых исследований и анализ инструментария (анкеты, бланки и так далее).
Прикладные аспекты маркетинговых исследований. Поведенческая сегментация: методики VALS и LOV. Оценка привлекательности характеристик продукта по методике Кано.Оценка уровня обслуживания и качества работы торгового персонала в компании методом mystery shopping. Оценка эластичности спроса по методикам price ladder и PSM. Применение проективных методик в количественных и качественных исследованиях.
03
Маркетинговая оценка новых идей и бизнес-проектов

NPD, R&D.
Idea-менеджмент. Методы создания новых продуктов. Модели роста.
Бенчмаркинг. Виды бенчмаркинга. Почему важно анализировать не только свой рынок.
Конкурентная разведка. Эффективные способы конкурентной разведки.
Анализ рынка. Оценка емкости рынка. Потенциальная и реальная емкость рынка.
Использование интернет-сервисов для анализа рынка и конкурентной среды.
Анализ методом «5 сил М.Портера».
Новый продукт. Этапы разработки.
Маркетинговая защита продукта. Регистрация.
Стратегия голубого океана, Инновационные бизнес-модели. Поиск и создание новых рыночных сегментов. Модель четырех действий. Метод Пэкхама.
Портфельный анализ. Как вписать новый продукт в существующий портфель продуктов и услуг компании.
Практикумы.

Для кого?

Маркетологи
Сможете снизить затраты на привлечение пользователей, научитесь обрабатывать данные и принимать взвешенные решения на их основе.

Маркетологи-аналитики
Хотите обновить знания в маркетинговой аналитике? Наш курс для вас!

Начинающие аналитики
Научитесь с основ разбираться в маркетинговой аналитике, анализировать рынок, конкурентов и рекламные кампании.

Преподаватели

Тютюнов Константин Сергеевич
Руководитель Департамента развития управленческих программ РШУ. Преподаватель MBA. Принимал участие более чем в 50 консалтинговых проектах.

Городецкий Александр Борисович
Бизнес-тренер, предприниматель, победитель инновационных конкурсов. Имеет опыт построения сетей сбыта новых продуктов в России и за рубежом.

Гриценко Александр Анатольевич
К.э.н., эксперт-практик в области маркетинга и стратегии, сертифицированный бизнес-тренер. Доцент кафедры менеджмента в Высшей школе бизнеса МГУ.

 

 

Курс «Сквозная аналитика в маркетинге» — Центр развития компетенций в маркетинге

[browser-shot url=”https://marketing.hse.ru/skvoznaya-analitika/” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://marketing.hse.ru/skvoznaya-analitika/
Стоимость: 99500р.
Продолжительность: 9 Недель обучения (114 Академических часа)
Формат: офлайн / онлайн (по выбору)
Документ о прохождении курса: Удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ
Содействие в трудоустройстве: нет данных

От концепции до финансового результата:
как «считать» маркетинг
Практическая программа-интенсив c персональным сопровождением от ведущих экспертов рынка. Для директоров по маркетингу, маркетологов и продуктологов, которые хотят применять data-driven подход на базе сквозной аналитики

О программе

Обучение сквозной аналитике – учим, как считать маркетинг. Даем фундаментальные знания и практические навыки повышения эффективности маркетинговых активностей на основе данных

Индивидуальное сопровождение по внедрению сквозной аналитики

Фокус на получении результата в деньгах, а не в промежуточных метриках

Новые компетенции для карьерного продвижения в сжатые сроки

Результат

Курс по сквозной аналитике – вы научитесь:

01
Считать эффективность маркетинга
Оценивать эффективность маркетинга на базе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока клиентов и взаимного влияния онлайн- и оффлайн-коммуникаций
02
Оптимизировать
цифровые каналы онлайн и офлайн
Находить инсайты,
выявлять неэффективные сегменты и повышать ROMI/ROAS с помощью O2O-механик и фреймворков, полученных на курсе
03
Управлять воронкой продаж
Грамотно выстраивать и оцифровывать воронку
продаж. Повышать эффективность маркетинга на основе сквозных данных
по воронке
04
Выстраивать сквозную аналитику
Внедрять профессиональную сквозную аналитику и
создавать собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в т.ч. с учетом мобильного маркетинга и концепции app+web)
05
Создавать современную аналитическую отчетность
Использовать полученные знания, а также готовые
шаблоны для построения аналитических панелей. Проводить ad-hoc анализ, понимать причины динамик и взаимосвязи метрик, строить прогнозы
06
Анализировать данные в
Smart Analytics, Amplitude и GDS
Применять продвинутые аналитические системы на практике, использовать их
для решения практических экономических задач
07
Делать маркетинг
прозрачным и управляемым
Решать проблему “черного ящика”, четко понимать
механику взаимосвязей между вложенным бюджетом и поступлениями средств в результате маркетинговых активностей
08
Анализировать
большие данные
Понимать основные подходы
к анализу больших данных, логику объединения данных
в DWH и практическую роль
Big Data в решении маркетинговых задач

Для кого курс

Руководители и специалисты маркетинговых подразделений, которые хотят управлять маркетингом на основе данных:

  1. Директора по маркетингу, продажам и коммерческие директора
  2. Менеджеры по маркетингу, продакт-менеджеры и маркетинговые аналитики, ориентированные на карьерный рост
  3. Собственники бизнесов и управляющие директора в тех сферах бизнеса, где роль цифрового маркетинга критически высока

Программа обучения

Показать скрытое содержимое

Роль сквозной аналитики в
управлении маркетингом,
продажами и в бизнесе в
целом
Цифровая трансформация и ее влияние на воронку
продаж и аналитическую инфраструктуру
Цели, задачи и ожидания внутренних заказчиков.
Финансовые и не только
Основные подходы к анализу маркетинговых
коммуникаций на основе данных
Очевидные и неочевидные результаты внедрения
Сквозная аналитика в кейсах и инсайтах

Веб-аналитика.
Объект анализа, основные
подходы и инструменты
Интернет-аналитика: как устроена и что считает. Мифы,
ошибки и типовые заблуждения
NSM, пирамида метрик и ключевые срезы веб-аналитики
Инструменты, логика мэтчинга и отраслевые стандарты
Разбор бизнес-кейсов в контексте веб-аналитики

Построение сквозной
аналитики. Как обойти одни
грабли и при этом не
наступить на другие
Постановка задачи: что мы хотим получить на выходе и что мы в действительности хотим получить на выходе
Выбор среды развертывания: SaaS, PaaS и собственные
мощности
Модели сквозной аналитики, DWH и потоков данных. BI Vs СППР
Этапы внедрения. Основные трудности, препятствия и риски

Введение в анализ данных. Сквозная
аналитика построена, наконец
можно анализировать! Но как?
Механика анализа: анализ, синтез, ключевые метрики.
Типы анализа. Ad-hoc аналитика
Формирование аналитических компетенций на практике

Визуализация данных –
ключ к повышению КПД
аналитики
Отчеты/дашборды на разных управленческих
уровнях и подразделений. Шаблоны отчетов.
Практическая визуализация данных в Google Data Studio и Smart Analytics
Формирование отчетности: динамический
мониторинг и фабрика инсайтов

Моделирование атрибуции
в сквозной аналитике
Стандартные модели атрибуции: типы, механика работы и кейсы
Продвинутые модели: на основе воронки, на основе цепей
Маркова, ML-атрибуция
Выбор оптимальной модели атрибуции. Плюсы и минусы
моделирования атрибуции

Person-based аналитика. Работа с
когортами, учет длинного цикла
сделки и повторных продаж
Работа с когортами. Специфика когортного анализа в различных
каналах цифрового маркетинга. RFM-анализ
Как работа с когортами в сквозной аналитике заставляет
переосмысливать digital-маркетинг
Практическа работы с когортами в Amplitude и Smart Analytics

Аналитика в условиях омниканального маркетинга
Mоделирование атрибуции в контексте инкрементальной оценки в omnichannel
Феномен синергетического эффекта в моделировании атрибуции, аналитика на базе пользовательских цепей
Работа с когортами в омниканальном пространстве данных

O2O – из онлайн в офлайн и обратно!
Сквозная аналитика в аналитике офлайн-маркетинга
ROPO-эффект и его исчисление
Как заставить офлайн-данные работать online

Аналитика в мобильном маркетинге
Аналитика маркетинга мобильных приложений
Аспекты продуктовой аналитики (мобильных) приложений
Мобильная атрибуция
Аналитика app+web

Как должна быть устроена
современная аналитическая
компетенция в компании
Ключевые роли в маркетинговой аналитике. Задачи, зоны
ответственности, распределение компетенций
Восстание машин: какие компетенции стоит делегировать роботам

Защита выпускной работы
– построение системы
сквозной аналитики
В программу обучения включено 10 часов персонального сопровождения кураторами-экспертами, которые будут помогать вам создавать аналитику вашей компании.

Преподавательский состав

Игорь Кузин
Руководитель программы «Сквозная аналитика в маркетинге», CEO в Smart Analytics

Арам Асатрян
руководитель отдела аналитики, Google

Александра Кулачикова
Head of Analytical Products marketing в Яндекс

Илья Чухляев
Head of OWOX Russia

Документ об окончании

После успешной защиты выпускной работы выдается удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.

Формат обучения

Условия приема:
После собеседования с куратором программы
Формат занятий
Офлайн / онлайн
(по выбору)
График занятий
Четверг: 19:00 до 21:50
Суббота: с 10:40 до 13:30

Менторство
12 часов персонального сопровождения
Состав занятий
40% лекции,
40% кейсы и практика,
20% консультации экспертов и самостоятельная работа

Итоговая работа
Готовый проект внедрения сквозной аналитики в компании-работодателя или в конкретной бизнес-вертикали

 

 

Курс «Интернет – маркетолог/аналитик» — Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

[browser-shot url=”https://www.specialist.ru/” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://www.specialist.ru/
Стоимость: 43 690р.
Продолжительность: нет данных
Формат: нет данных
Документ о прохождении курса: да
Содействие в трудоустройстве: нет данных

Наши эксперты разработали для вас комплексную программу подготовки «Интернет-маркетолог/аналитик». Пройдя обучение по комплексной программе, вы получите все необходимые знания и навыки для работы в области интернет-маркетинга и веб-аналитики. Программа составлена с учетом наиболее распространенных требований работодателей к сотрудникам. Пройдя обучение по комплексной программе, Вы станете специалистом высокого уровня и сможете уверенно претендовать на хорошую должность и высокую заработную плату!

Для вас – уникальные преимущества комплексной программы:

Экономия средств – стоимость комплексной программы меньше, чем стоимость того же набора курсов по отдельности!
Удобный график обучения, составленный для вас личным менеджером с учетом ваших требований!
Удостоверение о повышении квалификации!*

По окончании каждого отдельного курса, входящего в Программу повышения квалификации, в вашем личном кабинете формируются электронные сертификаты об обучении по каждому отдельному курсу. По окончании обучения по Программе повышения квалификации вы получаете Удостоверение о повышении квалификации по этой программе. Если вы проходили курсы, входящие в Программу повышения квалификации, по отдельности, то вы получите Удостоверения за каждый пройденный курс.

 

 

Курс «Профессия: Маркетолог-аналитик» — ProductStar

[browser-shot url=”https://productstar.ru/analytics-mark-course” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://productstar.ru/analytics-mark-course
Стоимость: 6900 рублей / месяц
Первоначальная стоимость: 41400 рублей
Продолжительность: нет данных
Формат: онлайн
Документ о прохождении курса: сертификат
Содействие в трудоустройстве: да

 

Что вы получите

Трудоустройство
помощь с трудостройством в течение 6 месяцев обучения

Поддержка ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью

Акцент на практику
практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка

Чему вы научитесь

Анализировать трафик и сайт
На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний

Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои

Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций

Визуализировать данные и проводить A/B-тесты
Наглядно показывать динамику изменения данных, а также проверять статистические гипотезы

Что даёт профессия Маркетолога-аналитика?

Востребованность на рынке
Маркетолог нужен в каждой компании — от стартапа до лидера рынка.
Зарплата выше, чем у коллег
С навыками аналитика вы быстрее сможете получить высокооплачиваемую работу
Универсальность и перспективы
Имея такую базу знаний, вы можете развиваться в любом направлении.

Курс для Маркетолога-аналитика
60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой
Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора

Программа курса

Показать скрытое содержимое

60 лекций и воркшопов

Блок 1: “Маркетинговая аналитика и работа в команде”
Роль и место аналитика в команде
Приёмка задач: понимание проблем
Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
Введение в маркетинговую аналитику
KPI и метрики
UTM-метки
Основные источники данных и методы их анализа
Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
Основные отчеты Google Analytics
Основные отчеты Yandex Metrica
Основные отчеты App Metrica

Блок 2: “Сквозная аналитика”
Сквозная аналитика
Аналитика интернет-рекламы: введение
Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Введение в RFM-анализ
Введение в когортный анализ
Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Основные типы бизнес-метрик
Декомпозиция метрик и факторный анализ – практика
Unit-экономика
Веб-аналитика уровня отдельного человека
Анализ данных и отчетность в Roistat
Анализ данных и отчетность в CoMagic
Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

Блок 3: “A/B-тестирование”
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Статистическая проверка итогов тестирования
Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения
Инструменты A/B-тестирования
Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе

Блок 4: “SQL и получение данных”
Основы SQL
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
Расширенные возможности SQL и основные ограничения
Фильтрация данных и вычисляемые поля – практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц – практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

Блок 5: “SQL, Python и обработка данных”
Основы SQL
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
Расширенные возможности SQL и основные ограничения
Фильтрация данных и вычисляемые поля – практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц – практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
Введение в анализ данных с помощью Python
Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
Python: работа с файлами и форматированный вывод
Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
Python: инструменты функционального программирования
Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

Блок 6: “Инструменты визуализации и презентация аналитики”
Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
Google Data Studio + практика
Организация хранения данных для целей анализа
Презентация результата команде
Решение бизнес-задач в команде

Блок 7: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
Работа над дипломным проектом для портфолио
Подготовка резюме
Подготовка к собеседованию
Финальная защита и консультации

Цифровой сертификат

Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве

Спикеры курса

Денис Соболев
Skyeng
Илья Чухляев
OWOX
Чайзат Ховалыг
Точка банк
Анна Морозова
Яндекс

 

Курс «Маркетолог-аналитик» — SkillFactory

[browser-shot url=”https://skillfactory.ru/marketing-analytics” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://skillfactory.ru/marketing-analytics
Стоимость: 4583 руб/мес (цена указана из расчета рассрочки на 12 мес.)
Продолжительность: 7 месяцев
Формат: учебный симулятор работы в интернет-магазине
Документ о прохождении курса: нет данных
Содействие в трудоустройстве: нет данных

Ваш прямой путь в профессию маркетолога-аналитика:
вы научитесь разбираться в маркетинге и аналитике с самых основ, анализировать рынок, сферу деятельности, конкурентов и рекламные кампании, работать с массивами данных, настраивать сквозную аналитику и оптимизировать работу лендингов

Какие обязанности у маркетолога-аналитика?

Анализирует и оптимизирует рекламу — чтобы она работала эффективно. Разрабатывает рекомендации для улучшения показателей.

На основе данных помогает принимать решения относительно продукта, чтобы сделать его привлекательным для покупателя и формировать стратегию на много месяцев вперед.

> Анализирует отрасль, рынок и конкурентов, финансовые, продуктовые и маркетинговые показатели
> Отслеживает источники трафика
> Строит прогнозы, оптимизирует рекламные кампании и целевой бюджет
> Настраивает сквозную аналитику
> Улучшает работу лендингов: А/В-тесты, лидогенерация

Программа курса

Показать скрытое содержимое

Блок 1
6 недель
Модуль 1. Введение в маркетинг
Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics
Модуль 3. Трафик: понятие, источники
Модуль 4. Введение в аналитику данных
Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка

Блок 2
16 недель
Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама
Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика
Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями
Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных
Модуль 11. A/B-тесты
Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику
Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез
Модуль 14. App-аналитика
Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ
Защита проекта

Блок 3
7 недель
Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА
Модуль 17. Когортный и RFM-анализ
Модуль 18. Работа с базами данных
Модуль 19. Настройка сквозной аналитики
Модуль 20. Эконометрика
Модуль 21. Отчеты и дашборды
Защита проекта

Что вас ждет на курсе?

Симулятор реальной работы
Ваше обучение будет максимально точно имитировать работу в настоящей компании — на площадке интернет-магазина со всеми его реальными задачами. Вы сможете попробовать полученные навыки и умения на практике — на текущем месте или в будущем на позиции маркетолога-аналитика.

Помощь и поддержка ментора
Ментор будет всегда рядом: проверять задания и давать обратную связь, отвечать на все вопросы в онлайне— ежедневно в чате Slack и раз в 2 недели в прямом эфире. При любых сложностях с пониманием материала или учебным процессом вы сможете обращаться к ментору.

Комфортный график учебы
Для обучения на курсе вам понадобятся в среднем 5?8 часов в неделю. В удобное для себя время на учебной платформе вы будете смотреть видео, изучать текстовые материалы, проходить тесты, выполнять практические задания, делать проекты и общаться с ментором.

Проекты в портфолио
После каждого блока курса вы будете выполнять большой практический проект на основе наших данных. Таким образом вы сможете закрепить и наглядно продемонстрировать владение всеми полученными навыками — это пригодится на собеседовании при поиске работы, когда будете откликаться на вакансии.

 

Анализ и обработка данных

[browser-shot url=”https://www.specialist.ru/section/processing-and-analysis-of-data” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://www.specialist.ru/section/processing-and-analysis-of-data
Стоимость: 121390-191890р.
Продолжительность: 3-8 мес. (273-450 часа)
Формат: нет данных
Документ о прохождении курса: нет данных
Содействие в трудоустройстве: нет данных

Курсы по обработке и анализу данных предназначены для аналитиков, разработчиков аналитических решений и приложений, экономистов и маркетологов, работающих с инструментами анализа данных. Специалисты по бизнес-аналитике, Big Data и Data Mining необходимы практически каждой современной организации, а в особенности – средним и крупным предприятиям с разветвлённой системой филиалов.

Ритейл, телеком, реклама и маркетинг, финансовый и банковский секторы, производство и реализация товаров и услуг, логистика, ИТ – везде требуются аналитики. Освоив эту профессию или углубив свои познания по обработке и анализу данных, Вы не только существенно повысите свой профессиональный уровень, но и сможете претендовать на повышение оклада или должности!

Мы предлагаем курсы по самым современным методикам анализа!
Data Science: от основ до машинного обучения и использования промышленных решений,
Python и язык R,
Анализ данных на языке SQL,
8 уровней Microsoft Excel: от визуализации данных до технологий Power BI, PowerPivot, Power Query, OLAP и др.,
MS SQL Server 2012, 2014 и 2016; Oracle, PostgerSQL, MySQL и другие СУБД,
IBM SPSS Statistics и BPMN,
Big Data и др.

 

 

Курс CX-исследования – Skillbox

[browser-shot url=”https://skillbox.ru/course/cx-researches/” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://skillbox.ru/course/cx-researches/
Стоимость:
5 324 р/мес
Рассрочка на 12 месяцев
Полная цена: 63882р.
Продолжительность: 4 месяца
Формат: Онлайн
Документ о прохождении курса: нет данных
Содействие в трудоустройстве: нет данных

Вы научитесь исследовать поведение, цели и мотивацию пользователей с помощью качественных и количественных методов, текстовой аналитики и машинного обучения. Поймёте, как избежать лишних трат при разработке продукта и улучшить клиентский опыт.

Кому подойдёт этот курс

Product-менеджерам
Поймёте, как выявлять скрытые потребности пользователей приложения или сайта и улучшать показатели продуктовых метрик.

Директорам по маркетингу, владельцам бизнеса
Разберётесь, как исследовать клиентский опыт, находить инсайты и создавать продукты, которые отвечают потребностям целевой аудитории.

Продуктовым дизайнерам и UX-исследователям
Узнаете новые способы исследования рынка и аудитории, сможете строить релевантные юзерстори под целевую аудиторию продукта и всесторонне исследовать дизайн-идеи.

Выпускникам социологических факультетов
Научитесь проводить исследования для бизнеса. Освоите востребованную профессию на практике, соберёте портфолио и сможете устроиться на работу в крупную компанию.

Чему вы научитесь

Использовать качественные методы исследований
Поймёте, как проводить глубинные интервью и формировать фокус-группы.

Проводить количественные исследования
Научитесь проверять гипотезы с помощью онлайн- и офлайн-опросов и анкетирования.

Повышать юзабилити сайтов и приложений
Узнаете, как строить долгосрочные стратегии изменения продукта на основе предпочтений пользователей.

Исследовать уникальные торговые предложения
Поймёте, как социальные установки влияют на решение о покупке. Узнаете, что важно для аудитории и сможете предложить ей это.

Анализировать поведение пользователей
Научитесь настраивать сегменты, описывать персоны, делать отчёты по аудиториям и составлять карту пути клиента.

Работать с данными
Разберётесь, как готовить данные для исследований, быстро создавать сводные таблицы и графики и формировать гипотезы по данным аналитики.

Содержание курса

Показать скрытое содержимое

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

20
тематических модулей
115
онлайн-уроков
Клиентский опыт и методы его исследования
Введение в исследования клиентского опыта
Исследовательский подход и выбор методов исследования
Качественные методы
Количественные исследования
Текстовая аналитика
Машинное обучение в CX-исследованиях
Фреймворк программы СХ-исследований
Анализ потребителей и их поведения
Сегментирование пользовательских данных
Составление карты пути клиента
Кросскультурные факторы в исследованиях
Анализ поведения пользователей на сайте
Исследование уникальных торговых предложений
Пользовательский опыт и способы его исследования
Составление дорожной карты изменений
Как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб-аналитики
Юзабилити тесты
А/В-тестирование
Сбор и обработка данных
Customer satisfaction
Способы сбора и обработки данных
Бонусный модуль
Онлайн-исследования на платформе Oprosso
Дипломный проект
Создание Customer Journey Map

Спикеры

Сергей
Филатов
Старший аналитик в Estee Lauder Companies Inc.

Александр
Боровский
Менеджер по маркетинговым исследованиям в Estee Lauder Companies Inc.

Екатерина
Бессчётнова
UX-исследователь сервисов Сбердруг

 

Курс Аналитик мобильных приложений – Skillbox

[browser-shot url=”https://skillbox.ru/course/mobile-apps-analyst/” width=”600″ height=”450″]

Сайт: https://skillbox.ru/course/mobile-apps-analyst/
Стоимость: 3452 руб.мес (Рассрочка на 12 месяцев)
Продолжительность: 4 месяца
Формат: Онлайн
Документ о прохождении курса: нет данных
Содействие в трудоустройстве: нет данных

Вы освоите мобильную аналитику с нуля: научитесь собирать данные, изучать поведение пользователей, запускать и анализировать тесты. Настроите аналитику на реальном приложении, улучшите показатели монетизации и конверсии и пополните портфолио. Сможете найти работу в перспективной и высокооплачиваемой сфере.

Кому подойдёт этот курс

Frontend-разработчикам
Изучите другую сторону мобильной разработки — узнаете, как интегрировать системы аналитики в приложение, анализировать поведение пользователей и правильно интерпретировать показатели. Разберётесь, как считать экономику приложения и сможете предлагать улучшения с точки зрения бизнес-целей.

UX- и веб-аналитикам
Научитесь внедрять мобильную аналитику и работать с её инструментами Adjust, Amplitude, AppMetrika. Узнаете, как тестировать мобильные приложения, составлять план действий по улучшению и визуализировать данные так, чтобы они стали понятны бизнесу. Расширите свои компетенции, станете более ценным специалистом и увеличите доход.

Project-менеджерам в IT
Узнаете, как пользователи взаимодействуют с продуктом: найдёте точки роста, возможности для монетизации, определите, какая аудитория приносит приносит прибыль компании. Научитесь настраивать отчёты и создавать полезные дашборды. Сможете видеть приложение глазами пользователя, находить бизнес-инсайты в показателях и управлять продуктом на основе данных.

Выпускникам технических вузов
Научитесь собирать данные мобильной аналитики, анализировать контекстную и медийную рекламу, проводить тесты и делать отчёты для руководства. Узнаете, как работают рекламные сети и поисковой трафик. Развернёте мобильное приложение в Android Studio, подключите к нему аналитику и пополните этим проектом портфолио. Сможете освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию.

Чему вы научитесь

Настраивать счетчики мобильной аналитики: цели, события, транзакции
Тестировать мобильные приложения и анализировать результаты
Настраивать аналитику в Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, AppMetrika, Adjust, Amplitude
Подключать к мобильному приложению пиксели и трекеры от сторонних платформ
Разрабатывать систему ключевых метрик мобильной аналитики для бизнеса
Искать бизнес-инсайты в мобильной аналитике и давать рекомендации по улучшению приложения
Развертывать мобильные приложения в Android Studio
Выгружать данные из аналитических систем в Excel и визуализировать их с помощью дашбордов
Готовить понятные отчёты для руководства

Содержание курса

Показать скрытое содержимое

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

17 тематических модулей
102 онлайн-урока
Введение в мобильную аналитику
Отчёты, метрики и навыки в мобильной аналитике
Firebase
Как внедрить Firebase
Google Tag Manager — базовый уровень
Google Tag Manager — продвинутый уровень
Google Analytics — базовый уровень
Google Analytics — продвинутый уровень
AppMetrika — базовый уровень
AppMetrika — продвинутый уровень
Анализ эффективности рекламных каналов
Подключение рекламных кабинетов
Adjust — базовый уровень
Adjust — продвинутый уровень
Amplitude — базовый уровень
Amplitude — продвинутый уровень
Подведение итогов
Дипломный проект. Подключение мобильного приложения к системам аналитики

Преподаватель

Сергей Филатов
Старший аналитик в Estee Lauder Companies Inc.
Преподаватель курсов по маркетинговой аналитике. Спикер конференций о бизнесе, веб-аналитике, маркетинге, инновациях и управлении продуктом — Go Analytics, «РИФ+КИБ», Форум «Открытые инновации», Strategic innovative Marketing Forum.

 

 

Оцените статью
Курсы онлайн
Добавить комментарий